PoR qUe ,PoR qUe.......

PoR qUe La ViDa Es TaN iNjUsTA

Por que la vida es tan injusta
por que quiero estar
contigo para decirte
te amoooo

Por que la vida es tan injusta
por que yo queriendo estar a tu
lado para decirte que
nunca me alejare
de ti....por que?
por eres la luz
de mi vida

Por que la vida no quiere
que tu y yo estemos
juntos para
amarnos y
querernos
por que yo a ti
te amo con mi corazon.....

photoshop

Adobe Photoshop

Adobe Photoshop
Desarrollador
Adobe Systems Inc. http://www.adobe.com
Información general

Adobe Photoshop (Taller de Fotos) es una aplicación informática en forma de taller de pintura y fotografía que trabaja sobre un "lienzo" y que está destinado para la edición, retoque fotográfico y pintura a base de imágenes de mapa de bits (o gráficos rasterizados).

Es un producto elaborado por la compañía de software Adobe Systems, inicialmente para computadores Apple pero posteriormente también para plataformas PC con sistema operativo Windows.

Photoshop en sus versiones iniciales trabajaba en un espacio bitmap formado por una sola capa, donde se podían aplicar toda una serie de efectos, textos, marcas y tratamientos. En cierto modo tenía mucho parecido con las tradicionales ampliadoras. En la actualidad lo hace con múltiples capas.

A medida que ha ido evolucionando el software ha incluido diversas mejoras fundamentales, como la incorporación de un espacio de trabajo multicapa, inclusión de elementos vectoriales, gestión avanzada de color (ICM / ICC), tratamiento extensivo de tipografías, control y retoque de color, efectos creativos, posibilidad de incorporar plugins de terceras compañías, exportación para web entre otros.

Photoshop se ha convertido, casi desde sus comienzos, en el estándar de facto en retoque fotográfico, pero también se usa extensivamente en multitud de disciplinas del campo del diseño y fotografía, como diseño web, composición de imágenes bitmap, estilismo digital, fotocomposición, edición y grafismos de vídeo y básicamente en cualquier actividad que requiera el tratamiento de imágenes digitales.

Photoshop ha dejado de ser una herramienta únicamente usada por diseñadores / maquetadores, ahora Photoshop es una herramienta muy usada también por fotógrafos profesionales de todo el mundo, que lo usan para realizar el proceso de "positivado y ampliación" digital, no teniendo que pasar ya por un laboratorio más que para la impresión del material.

Con el auge de la fotografía digital en los últimos años, Photoshop se ha ido popularizando cada vez más fuera de los ámbitos profesionales y es quizá, junto a Windows y Flash (de Adobe Systems También) uno de los programas que resulta más familiar (al menos de nombre) a la gente que comienza a usarlo^{[cita requerida]}, sobre todo en su versión Photoshop Elements, para el retoque casero fotográfico.

Aunque el propósito principal de Photoshop es la edición fotográfica, este también puede ser usado para crear imágenes, efectos, gráficos y más en muy buena calidad. Aunque para determinados trabajos que requieren el uso de gráficos vectoriales es más aconsejable utilizar Adobe Illustrator.

Entre las alternativas a este programa, existen algunos programas libres como GIMP, orientada a la edición fotográfica en general, o propietarios como PhotoPaint de Corel, capaz de trabajar con cualquier característica de los archivos de Photoshop, y también con sus filtros plugin.

Formatos de archivo

Photoshop fue creado en el año 1990, soporta muchos tipos de archivos de imágenes, como BMP, JPG, PNG, GIF, entre otros, además tiene formatos de imagen propios. Los formatos soportados por Photoshop son:

• PSD, PDD: formato estándar de photoshop con soporte de capas.
• PostScript: no es exactamente un formato, sino un lenguaje de descripción de páginas. Se suele encontrar documentos en PostScript. Utiliza primitivas de dibujo para poder editarlo.
• EPS: es una versión de PostScript, se utiliza para situar imágenes en un documento. Es compatible con programas vectoriales y de autoedición.
• DCS: fue creado por Quark (empresa de software para autoedición) y permite almacenar tipografía, tramas, etc. Se utiliza para filmación en autoedición.
• Prev. EPS TIFF: permite visualizar archivos EPS que no se abren en Photoshop, por ejemplo los de QuarkXPress.
• BMP: formato estándar de Windows.
• GIF: muy utilizado para las web. Permite almacenar un canal alfa para dotarlo de transparencia, y salvarlo como entrelazado para que al cargarlo en la web lo haga en varios pasos. Admite hasta 256 colores.
• JPEG: también muy utilizado en la WWW, factor de compresión muy alto y buena calidad de imagen.
• TIFF: una solución creada para pasar de PC a MAC y viceversa.
• PICT: desde plataformas MAC se exporta a programas de autoedición como QuarkXPress.
• PNG: la misma utilización que los GIF, pero con mayor calidad. Soporta transparencia y colores a 24 bits. Solo las versiones recientes de navegadores pueden soportarlos.
• PDF: formato original de Acrobat. Permite almacenar imágenes vectoriales y mapa de bits.
• IFF: se utiliza para intercambio de datos con Amiga.
• PCX: formato solo para PC. Permite colores a 1, 4, 8 y 24 pixels.
• RAW: formato estándar para cualquier plataforma o programa gráfico.
• TGA: compatible con equipos con tarjeta gráfica de Truevision.
• Scitex CT: formato utilizado para documentos de calidad profesional.
• Filmstrip: se utiliza para hacer animaciones. También se puede importar o exportar a Premiere.
• FlashPix: formato originario de Kodak para abrir de forma rápida imágenes de calidad superior.

Historia de lanzamientos

versión	plataforma	nombre del código	fecha de lanzamiento	cambios significativos
1.0	Mac OS		Febrero de 1990
2.0	Mac OS	Fast Eddy	Junio de 1991	Implementación de los Paths permitiendo diseño vectorial
2.0.1	Mac OS		Enero de 1992
2.5	Mac OS	Merlin	Noviembre de 1992
	Windows	Brimstone
2.5.1	Mac OS		1993
3.0	Mac OS	Tiger Mountain	Septiembre de 1994	Paletas tabladas(Tabbed Palettes) Capas (layers)
	Windows, IRIX		Noviembre de 1994
4.0	Mac OS, Windows	Big Electric Cat	Noviembre de 1996	Capas de ajuste (Adjustment Layers) Tipos de letra que pueden ser editadas (en las versiones anteriores, el texto era convertido para el formato imagen ráster después de introducido)
4.0.1	Mac OS, Windows		Agosto de 1997
5.0	Mac OS, Windows	Strange Cargo	Mayo de 1998	Deshacer múltiplo (Multiple Undo) a través de la paleta "histórico" (History Palette), anteriormente sólo permitía 1 deshacer. Gestión del color (color Management)
5.0.1	Mac OS, Windows		1999
5.5	Mac OS, Windows		Febrero de 1999	El paquete del programa incluye el Adobe ImageReady Extraer (Extract) Figuras geométricas vectoriales
6.0	Mac OS, Windows	Venus in Furs	Septiembre de 2000	Herramienta Healing Brush Filtro Liquify
6.1	Mac OS, Windows		Marzo de 2001
7.0	Mac OS, Windows	Liquid Sky	Marzo de 2001	Texto totalmente vectorial Herramienta Healing Brush Nuevo "motor" de pintura (painting engine)
7.0.1	Mac OS, Windows		Agosto de 2002	Plugin opcional "Camera RAW 1.x"
CS (8.0)	Mac OS, Windows	Dark Matter	Octubre de 2003	Plugin "Camera RAW 2.x" incluido de raíz Comando "Sombras/Iluminaciones" (Shadow/Highlight) Comando corresponder/igualar a la color (Match Colour) Filtro Lens flare Histograma en tiempo-real (Real-Time Histogram) Sistema para detectar automáticamente la impresión de imágenes digitalizadas de algunos tipos de papel-moneda.
CS2 (9.0)	Mac OS, Windows	Space Monkey	Abril de 2005	Plugin "Camera RAW 3.x" Herramienta Smart Object Image Warp Spot healing brush Herramienta de reducción del efecto de los "ojos rojos" (Red-Eye tool) Filtro Lens Correction Smart Sharpen Punto de fuga (Vanishing Point) Gestión mejorada de la memoria RAM en Macintosh de 64-bits a correr Mac OS X 10.4 Soporte a High dynamic range imaging Filtro Shape Blur
CS3 (10.0)	Mac OS, Windows	Red Pill	Abril de 2007 (versión definitiva. Hubo un Beta público desde enero de 2007)	Dos versiones: una básica y una extendida Filtros no destructivos Soporte para Zoomify Soporte para 3D y Video (sólo la versión Extended) Mejoras en la herramienta 'Vanishing Point'
Express	Internet		Marzo 27 de 2008
CS4 (11.0)	Mac OS, Windows	Stonehenge	Septiembre 23 de 2008 (versión definitiva. Hubo una Beta pública desde mayo de 2008)[1]	Dos versiones: una básica y una extendida Escalar según contenido Herramienta de rotar lienzo en tiempo real Mejora en las herramientas de 3d (sólo para la versión Extended) Panel de ajustes Panel de máscaras Soporte para procesadores de 64 bits sólo para Windows. Mac OS deberá esperar al CS5
CS5 (12.0)	Mac OS, Windows	White Rabbit	Abril 12 de 2010	Dos versiones: una básica y una extendida Básica: Granulado añadido en Adobe Camera Raw Corrección de objetivo automática Herramienta de enderezamiento de imagen Viñeta posterior al recorte Tecnología de márgenes de selección más real Descontaminación de color para las selecciones Herramientas de selección y perfeccionamiento de máscaras Relleno según el contenido Pincel mezclador Puntas de cerdas Deformación de posición libre Adobe Mini Bridge Adobe CS Review, parte de los servicios en línea de Adobe CS Live Pegar en contexto Extendida: Tecnología de márgenes de selección más real

Idiomas disponibles

Adobe Photoshop está disponible en los siguientes idiomas:

Portugués brasileño, chino simplificado, chino tradicional, checo, danés, neerlandés, Inglés, finlandés, francés, alemán, húngaro, italiano, japonés, coreano, noruego, polaco, rumano, ruso, español, sueco, turco y ucraniano.^[2]

Los textos en árabe, griego, hebreo, Oriente Medio y Norteafricano están disponibles en Winsoft.^[2]

Curiosidades

Su nombre en español significa "tienda de fotos" algo que lo representaba su primer icono cuando se dio su primer lanzamiento aunque también es llamado "Taller de Fotografía".

amar

ApReNdIeNdO a AmAr

¿Tu sabes amar?

Yo estoy aprendiendo. Estoy aprendiendo a aceptar las personas, Aun en las decepciones cuando huyen del ideal que tengo para ellas.
Cuando me hieren con palabras o acciones impensadas.

Es difícil aceptar a las personas como son, no ..como yo deseo sean…

Es difícil, muy difícil, pero estoy aprendiendo…

Estoy aprendiendo a amar, estoy aprendiendo a escuchar, escuchar con los ojos y oídos, escuchar con el alma…

Escuchar lo que dice el corazón, lo que dicen los hombros caídos, los ojos, las manos inquietas el abrazo lejano.

Escuchar el mensaje que se esconde entre las palabras superficiales. Descubrir la angústia disfrazada, la inseguridad enmascarada, la soledad encubierta.

Penetrar la sonrisa fingida, la alegria simulada, la palabra exagerada.

Descubrir el dolor de cada corazón

Poco a poco, estoy aprendiendo a amar. Estoy aprendiendo a perdonar…

Porque el amor perdona, escarba en la tristeza, curando las cicatrices que la incomprension y la insensibilidad grabaron en el corazón.

El amor no alimenta heridas con pensamientos dolorosos, no cultiva ofensas, silenciando nuestra voz, anulando nuestra esencia.

El amor perdona, olvida, extingue todo trazo de dolor.

Paso a paso estoy aprendiendo a perdonar, a amar, estoy aprendiendo a descubrir el valor que representa cada vida, y todas las vidas.

Valor enterrado por el rechazo, por falta de comprensión, cariño y aceptación, por las experiencias que nos forjan a través del dolor dejando huellas en el tiempo que atan al corazón.

Estoy aprendiendo a ver, en las personas su alma, y las posibilidades que Dios les dió.

Estoy aprendiendo, pero como es lento el aprendizaje!

Cómo, es difícil amar incondicionalmente…

Tropezando, Cometiendo errores, estoy aprendiendo…

Estoy aprendiendo, en este coqueteo con el aprendizaje que finalmente solo somos el recuerdo de un bello suspiro exhalado por DIOS…

tratamiento de imgenes digitales

Procesamiento digital de imágenes


El procesamiento digital de imágenes es el conjunto de técnicas que se aplican a las imágenes digitales con el objetivo de mejorar la calidad o facilitar la búsqueda de información.

Proceso de filtrado

Es el conjunto de técnicas englobadas dentro del preprocesamiento de imágenes cuyo objetivo fundamental es obtener, a partir de una imagen origen, otra final cuyo resultado sea más adecuado para una aplicación específica mejorando ciertas características de la misma que posibilite efectuar operaciones del procesado sobre ella.

Los principales objetivos que se persiguen con la aplicación de filtros son:

• Suavizar la imagen: reducir la cantidad de variaciones de intensidad entre píxeles vecinos.
• Eliminar ruido: eliminar aquellos píxeles cuyo nivel de intensidad es muy diferente al de sus vecinos y cuyo origen puede estar tanto en el proceso de adquisición de la imagen como en el de transmisión.
• Realzar bordes: destacar los bordes que se localizan en una imagen.
• Detectar bordes: detectar los píxeles donde se produce un cambio brusco en la función intensidad.

Por tanto, se consideran los filtros como operaciones que se aplican a los píxeles de una imagen digital para optimizarla, enfatizar cierta información o conseguir un efecto especial en ella.

El proceso de filtrado puede llevarse a cabo sobre los dominios de frecuencia y/o espacio.

Filtrado en el dominio de la frecuencia

Ejemplo de filtrado en el dominio de la frecuencia.

Los filtros de frecuencia procesan una imagen trabajando sobre el dominio de la frecuencia en la Transformada de Fourier de la imagen. Para ello, ésta se modifica siguiendo el Teorema de la Convolución correspondiente:

1. se aplica la Transformada de Fourier,
2. se multiplica posteriormente por la función del filtro que ha sido escogido,
3. para concluir re-transformándola al dominio espacial empleando la Transformada Inversa de Fourier.
   

Teorema de la Convolución (frecuencia): G(u,v) = F(u,v) * H(u,v)

F(u,v): transformada de Fourier de la imagen original

H(u,v): filtro atenuador de frecuencias

Como la multiplicación en el espacio de Fourier es idéntica a la convolución en el dominio espacial, todos los filtros podrían, en teoría, ser implementados como un filtro espacial.

Tipos

Filtros en el dominio de la frecuencia y espacio

Existen básicamente tres tipos distintos de filtros que pueden aplicarse:

• Filtro paso bajo: atenúa las frecuencias altas y mantiene sin variaciones las bajas. El resultado en el dominio espacial es equivalente al de un filtro de suavizado, donde las altas frecuencias que son filtradas se corresponden con los cambios fuertes de intensidad. Consigue reducir el ruido suavizando las transiciones existentes.
• Filtro paso alto: atenúa las frecuencias bajas manteniendo invariables las frecuencias altas. Puesto que las altas frecuencias corresponden en las imágenes a cambios bruscos de densidad, este tipo de filtros es usado, porque entre otras ventajas, ofrece mejoras en la detección de bordes en el dominio espacial, ya que estos contienen gran cantidad de dichas frecuencias. Refuerza los contrastes que se encuentran en la imagen.
• Filtro paso banda: atenúa frecuencias muy altas o muy bajas manteniendo una banda de rango medio.

Ventajas

• Método simple y sencillo de implementar.
• Fácil asociación del concepto de frecuencia con ciertas características de la imagen; cambios de tonalidad suaves implican frecuencias bajas y cambios bruscos frecuencias altas.
• Proporciona flexibilidad en el diseño de soluciones de filtrado.
• Rapidez en el filtrado al utilizar el Teorema de la Convolución.

Desventajas

• Se necesitan conocimientos en varios campos para desarrollar una aplicación para el procesamiento de imágenes.
• El ruido no puede ser eliminado completamente.

Filtrado en el dominio del espacio

Las operaciones de filtrado se llevan a cabo directamente sobre los píxeles de la imagen. En este proceso se relaciona, para todos y cada uno de los puntos de la imagen, un conjunto de píxeles próximos al píxel objetivo con la finalidad de obtener una información útil, dependiente del tipo de filtro aplicado, que permita actuar sobre el píxel concreto en que se está llevando a cabo el proceso de filtrado para, de este modo, obtener mejoras sobre la imagen y/o datos que podrían ser utilizados en futuras acciones o procesos de trabajo sobre ella.

Los filtros en el dominio del espacio pueden clasificarse en:

• Filtros lineales (filtros basados en kernels o máscaras de convolución).
• Filtros no lineales.

El concepto de kernel se entiende como una matriz de coeficientes donde el entorno del punto (x,y) que se considera en la imagen para obtener g(x,y) está determinado por el tamaño y forma del kernel seleccionado. Aunque la forma y tamaño de esta matriz es variable y queda a elección de cada usuario, es común el uso de kernels cuadrados nxn. Dependiendo de la implementación, en los límites de la imagen se aplica un tratamiento especial (se asume un marco exterior de ceros o se repiten los valores del borde) o no se aplica ninguno. Es por ello, que el tipo de filtrado queda establecido por el contenido de dicho kernel utilizado.

Para realizar un filtrado en el dominio del espacio se realiza una convolución (barrido) del kernel sobre la imagen. Para ello se sigue el Teorema de Convolución en el espacio: g(x,y) = h(x,y) * f(x,y)

1. Cada píxel de la nueva imagen se obtiene mediante el sumatorio de la multiplicación del kernel por los píxeles contiguos:
   g(x,y) = ∑∑ f(i,j) w(i,j)
2. Generalmente se divide sobre cierto valor constante para normalizar que suele obtenerse de la suma de los valores del kernel empleado.
   

Tipos

• Filtro paso bajo (suavizamiento): utilizados para eliminar ruido o detalles pequeños de poco interés puesto que sólo afecta a zonas con muchos cambios. La frecuencia de corte se determina por el tamaño del kernel y sus coeficientes. Se emplean diversos kernels:
  • Promedio: promedio de píxeles vecinos (kernel de unos).
  • Paso bajo en frecuencia.
  • Media: reemplaza cada píxel por el valor medio de sus contiguos.
  • Mediana: sustituye por el valor de la mediana de los píxeles vecinos (normalmente se comporta mejor que el de promedio).
  • Gaussiano: aproximación a la distribución gaussiana.

• Filtro paso alto (atenuamiento): intensifica los detalles, bordes y cambios de alta frecuencia, mientras que atenúa las zonas de tonalidad uniforme. Esto permite una mejor identificación posterior de los objetos que se encuentren en la imagen, puesto que el brillo se hace mayor en las zonas con frecuencias más altas, al mismo tiempo que se oscurecen las zonas de frecuencias bajas. Es común la aparición de ruido tras el proceso.

• Realce de bordes por desplazamiento y diferencia: sustrae de la imagen original una copia desplazada de la misma. Así, es posible localizar y hacer resaltar los bordes existentes y que se quieran obtener según el modelo de kernel aplicado:
  • Horizontal.
  • Vertical.
  • Horizontal/Vertical (diagonal).

• Realce de bordes mediante Laplace: este tipo de filtros realza los bordes en todas direcciones (los resultados que se obtienen pueden considerarse como una “suma” de los obtenidos tras aplicar todos los modelos del tipo anterior). En esta ocasión se trabaja con la segunda derivada, que permite obtener unos mejores resultados, a pesar del aumento del ruido que se produce en la imagen.

• Resalte de bordes con gradiente direccional: empleado para destacar y resaltar con mayor precisión los bordes que se localizan en una dirección determinada. Trabaja con los cambios de intensidad existentes entre píxeles contiguos.

• Detección de bordes y filtros de contorno (Prewitt y Sobel): al igual que los anteriores, se centra en las diferencias de intensidad que se dan pixel a pixel. Son utilizados para obtener los contornos de objetos y de este modo clasificar las formas existentes dentro de una imagen. Este tipo de filtros requieren un menor coste computacional.